මුහුණු ස්කෑනර් සම විශ්ලේෂණ යන්ත්‍රය

1. එකම කාල සීමාව තුළ විවිධ රූප සංසන්දනය කිරීමට සහාය වීම.නිදසුනක් ලෙස, රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී, සමේ එකම රෝග ලක්ෂණය හඳුනා ගැනීම සඳහා අපට විවිධ රූප 2 ක් තෝරා ගත හැකිය, එනම් වර්ණක පිළිබඳ ගැටළුව විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා, ඔබට CPL සහ UV රූප තෝරා ගත හැකිය.CPL රූපය පියවි ඇසින් දැකිය හැකි වර්ණක ගැටළු හෙළි කරන අතර UV රූපය පියවි ඇසට නොපෙනෙන ගැඹුරු වර්ණක ගැටළු ග්‍රහණය කරයි.
2. විවිධ දින වල රූප සඵලතා තර්කය සඳහා පදනම ලෙස සැසඳිය හැක.ප්‍රතිකාරයට පෙර සහ පසු ඡායාරූප සංසන්දනය කිරීම සඳහා ප්‍රතිකාරයට පෙර සහ පසු ප්‍රතිවිරෝධතා පෙන්වීම සඳහා තෝරා ගත හැකිය.
3. පින්තූර සංසන්දනය කිරීමේදී, ඔබට විශාලනය කිරීමට හෝ විශාලනය කිරීමට හැකිය.එය මුල් පින්තූරය මෙන් 5 ගුණයක් දක්වා ලිහිල් කළ හැකිය;විශාලනය කිරීමෙන් පසු ගැටලුවේ රෝග ලක්ෂණ වඩාත් පැහැදිලිව දැකගත හැකිය.

1, ජාත්‍යන්තරව ප්‍රමුඛ පෙළේ AI තාර්කික ඇල්ගොරිතම කට්ටලයක් සැකසීම සඳහා ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලය, චීන විද්‍යා ඇකඩමිය සහ ජර්මනියේ හයිඩෙල්බර්ග් විශ්ව විද්‍යාලයේ ඇල්ගොරිතම ඒකාබද්ධ කිරීම.
2, මිලියන 2 ක පික්සල් කැමරාවක් භාවිතා කරන්න, දිවා ආලෝකය, හරස් ධ්‍රැවීකරණය වූ ආලෝකය, සමාන්තර ධ්‍රැවීකරණය කරන ලද ආලෝකය, UV ආලෝකය, දැව ආලෝකය, දෘශ්‍ය රූප වර්ග පහක්, ත්‍රිමාණ භූ විෂමතා විශ්ලේෂණ තාක්‍ෂණය, AI තාක්‍ෂණයෙන් සමේ රෝග හඳුනා ගැනීම.
3, එය දිවා ආලෝක සිතියම, ධ්‍රැවීකරණ සිතියම් සහ ජීව විද්‍යාත්මක ප්‍රස්ථාර මගින් දෘශ්‍යමාන වේ, සම වයසට යාමේ තත්ත්වය වසර 3 ~ 5 කට පසුව අනුකරණය කෙරේ.සමේ රෝග, සමේ වර්ණය, සමේ ස්වභාවය, වයසට යෑම යනාදිය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
4, අසීමිත වලාකුළු ආචයනය, මිලියන 3 කට වඩා පින්තූර දත්ත පදනම, උපාංගය හෝ දත්ත නැතිවීම ගැන බියක් නැත.
5, නිවැරදි සමේ විශ්ලේෂණය වර්ග 7 , ව්යාධිජනක කාර්ය සාධනය, සංවේදීතාව , රැලි ගණන, සිදුරු සංඛ්යාව, වර්ණක , කළු තිත් කාර්ය සාධනය.
6, සේවාලාභීන් වෙත ස්වයංක්‍රීයව වාර්තාවක් ජනනය කරන්න. එක් එක් කොන්දේසි සඳහා භාවිතා කළ යුතු හොඳම නිෂ්පාදන විසඳුම කුමක්ද යන්න පිළිබඳ යෝජනාව.